Estas son algunas de las preguntas que siempre nos surgen a nosotros, los simples mortales que trabajamos y que, a duras penas, logramos mantenernos a flote, algunas veces extremadamente cansados de la carrera tan ardua que es la vida. Y es que hoy salimos del colegio, mañana de la universidad y, aun así, tenemos que seguir estudiando y mantener nuestros cerebros en actitud de aprendizaje para no quedarnos atrás.
Pero cuando hablamos de tecnología, “ahí es que la cosa es dura”, porque, si eres como yo, una simple mercadóloga que ha tenido la suerte de incursionar en el área de gerencia de proyectos, es posible que tus dotes de comprensión tecnológica tengan su límite.
Y ahí, pues, mis queridos amigos y colegas, es cuando los sudores comienzan a correr por el cuerpo, y te preguntas una, dos y miles de veces: ¿Qué pasará conmigo y la inteligencia artificial de la que tanto se habla?
Pues bien, aquí algunas respuestas simples y esperanzadoras.
Primero que nada, no es que yo sepa mucho de todo esto, pero, ante la preocupación y el tema en boga, he leído algunos artículos y, uniendo cabos con otros estudios, aquí les va:
Para entender, tenemos que comprender el significado de la Inteligencia Artificial (IA). En el artículo titulado «4 Major Uses of AI in Project Management», escrito por Anna Aghlamazyan, se describe la IA como “la imitación y el modelado de los procesos cognitivos humanos a través de los sistemas computarizados, permitiendo que las máquinas imiten habilidades humanas tales como la razón, el descubrimiento de significados y la generalización”.
El crecimiento que hemos visto en la Inteligencia Artificial se debe a los grandes avances tecnológicos en el desarrollo de programas, los sistemas de inteligencia de negocios, entre otros.
En la gerencia de proyectos, podemos ver que la IA se ha establecido en diferentes áreas. Veamos:
Se me ocurre pensar en la generación de informes automatizados con datos simples sobre el porcentaje de completación del proyecto y los pendientes retrasados una vez se actualicen los cronogramas de trabajo. El artículo incluye en este renglón explicaciones mediante chatbots sobre temas importantes. También podríamos pensar en respuestas automáticas a preguntas generales sobre procesos de gestión, procedimientos y lineamientos del proyecto, de tal manera que el gerente de proyectos no tenga que perder valioso tiempo en estos afanes.
Por ejemplo, podríamos contar con un programa que analice los datos de los proyectos y, cuando se detecte un retraso, redistribuya los recursos humanos de acuerdo con los perfiles de cada quien.
La IA también podría incluir programas de análisis de tendencias sobre los riesgos de los proyectos, el tiempo y los costos, permitiéndonos evaluar qué sucederá con estos aspectos de la gestión dado un conjunto de datos y comportamientos del proyecto.
Asimismo, se espera que, de una u otra forma, la IA se aplique a modelos automatizados de madurez de las prácticas de gerencia de proyectos o de las PMOs (Project Management Offices), evaluaciones de clima y cultura organizacional, niveles de competencias de los gerentes de proyectos, gestión de portafolios, entre otros.
Nosotros, como seres humanos, tenemos definitivamente nuestros retos con relación a este tema y a cómo enfrentaremos los constantes cambios que nos depara el futuro.
Nuestros propios clientes, a medida que vean que incorporamos la IA en nuestros procesos, estarán mucho más satisfechos y confiados en los resultados de nuestros esfuerzos.
Como gerentes de proyectos, es probable que nuestras funciones se vayan moviendo hacia un entorno más estratégico, ya que las tareas operativas estarán automatizadas. Los equipos de proyectos tendrán que incluir la IA en sus procesos y acostumbrarse a un nuevo modus operandi.
Como ejecutivos responsables de la toma de decisiones, la IA nos apoyará en este proceso, pero siempre con el debido cuidado. Mientras las máquinas realizan el proceso de recolección y análisis de datos, nosotros, como seres humanos, tendremos que evaluar si la información obtenida es confiable y si los resultados tienen sentido en el contexto correspondiente.
En términos generales, se espera que la IA continúe su curso de desarrollo, mientras que nosotros, los gerentes de proyectos, nos preparamos para aprovechar las nuevas oportunidades que surgirán a partir del uso de esta tecnología.
Mientras tanto, sería bueno que vayamos preparándonos para esto.
En el artículo citado anteriormente, la autora nos ofrece algunos consejos:
- Recolectar suficiente información sobre nuestros procesos.
- Diversificar los datos, no limitarnos solo a la información a la que estamos acostumbrados.
- No depender excesivamente de la IA y seguir realizando algunos procesos manualmente en caso de que los sistemas no funcionen como se espera.
- Practicar la transparencia: nuestros clientes deben confiar en que los datos se están recolectando de manera confiable y que estos nos ayudan a tomar mejores decisiones.
Fuentes:
- 4 Major Uses of AI in Project Management, por Anna Aghlamazyan.
- Project Management Challenges with Artificial Intelligence, por el Dr. Harold Kerzner.
